今天听到一师兄做关于reinforcement neural network的报告，突然很想把以前某个关于机器学习的想法给实现一遍，再说现在机器学习红遍全世界，再不了解一下，感觉跟科研脱节了。

话说十年前，我入数学建模时，就开始跳进了神经网络的坑，那时候学了很多，也做了很多推导和工作，但是那时候限于cpu计算能力，这个方向一直不温不火，自己也在校报水了一点小文章，标题叫《基于XXX模型的XXXX系统》，可以说大概有了解，却没有深入，大概11年的时候，跟着学校的研究生做了一点NN的工作，结果还不错，但是那时候完全没有发文章的意识，只是觉得好玩，毕业了，工作了也就丢了。但是大概14还是15年开始，随着gpu加入，这个方向大火，今天已经燎原了，感觉错过了整整100亿。同时在12年，玩了一下比特币，觉得没挖到，就算了，看看今天的价格，感觉自己又错过了100亿。感觉自己天生就是穷的命

今天突然有种想玩一把机器学习的冲动，再一看，基本上机器学习都是用Python写的，毕竟现在核心计算都交给GPU了，用点胶水语言也无所谓了，要是放过去，说用Python做高性能计算是绝对不可想象的。大概五六年前，计算机领域大概流行这样一种模式，小规模验证用脚本语言，大规模计算用C来干，这才几年的光景，感觉这句话过时了。

话说自己接触Python也是本科期间，我本科没事的时候，最爱干的事情就是把图书馆理工科区转一遍，看看有什么好玩的书，所以也大概接触过Python，大概知道是个脚本语言，会写个Hello World。直到读研的时候，才开始用了比较多，用Python做爬虫，特别是Html上结构化的东西，用BeautifulSoup是比较方便的，再后来，用Python写点网络协议方面的东西，最后止步用Python写后端，说实话，读研那会真的是不务正业，天天搞这些乱七八糟东西，果然读博了感觉自己还是同样不务正业。

现在撞库攻击越来越普遍，一个人几乎不可能记下不同网站不同的密码，所以我现在采取加密Excel文档＋随机密码来保存密码，虽然有很多密码管理软件，但是通用性并不是很强，而且如果涉及云存储的话，并不是很放心，加密的Excel集中管理虽然风险比较大，但是比被撞库的风险要小。甚至部分网站的密码找回全部都用的随机字符填充，然后再保存下来了，也不用纠结你到底喜欢哪一本书，你最好的朋友是谁了，而且很多问题答案过了一段时间可能自己也记不得了。

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美帝其实总体说来生活不错，但是几乎每个留学生都需要面对一个很重要的问题，就是吃还有理发（男生），以前留学圈有个玩笑，国内连开水都不会烧的女生到美国来居然会泡面了。我来说说我在美帝怎么吃的，这里学校有食堂，刚到那会儿，东西不全，基本上以食堂居多，但是食堂的很多都是墨西哥卷，并不是很好吃，刚来只能将就一下，等到开学了，就有自助餐，早餐8刀，中餐9刀，晚餐10刀，夜宵（晚上九点后）8刀，在门口掏了钱，进去随便吃，当然我见过很多人出个早餐的8刀，然后吃一天的，黄皮肤居多，果然国人在薅资本主义羊毛上面一点都不手软。不过话说食堂自助还算可以，饮料／薯条／披萨／水果／冰淇淋基本都有。

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